在阿里云内搭建高可用的Kubernetes集群

2019-04-15

本文完整地记录下了在阿里云内网构建一个高可用Kubernetes集群的过程。

硬件资源

类型	名称	备注
ECS	master-001	ip: 192.168.100.1
ECS	master-002	ip: 192.168.100.2
ECS	master-003	ip: 192.168.100.3
ECS	worker-001	ip: 192.168.100.4
SLB	internal-slb	ip: 192.168.200.1 内网SLB，内网流量入口
SLB	public-slb	ip: 100.100.100.100 公网SLB，外网流量入口
ECS	haproxy-001	ip: 192.168.110.1 HAProxy集群，不部署kubernetes节点(下文详细说明)
ECS	haproxy-002	ip: 192.168.110.2

分布式系统基础知识

2019-04-09

CAP定理

布鲁尔定理，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足一下三点：

一致性(Consistency): 所有节点访问同一份最新的数据副本
可用性(Availability)：每次请求都能获取到非错的响应-但是不保证获取的数据为最新数据
分区容错性（Partition tolerance）：系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择

Ultron使用手册

2018-10-29

1. 开发背景

在一次与其他压测工具比较的过程中，我无意发现之前使用的Locust有致命的性能问题：对于极快的GET接口，其产生的压力比AB、JMeter等少了几个量级，再加上我本身不满因Locust使用Python开发只能利用单核而导致经常需要多实例部署的情况，我决定利用Golang原生的高并发能力来重写一个压测工具。

我希望它满足以下特性：