Python接口测试实战01：七种武器

工欲善其事必先利其器，在正式开始介绍使用Python做接口测试前，我们先准备好相应的工具，这样就能快速上手接口测试了。

0. Python

在测试领域Python其实大有可为，不管是Web、移动端、接口、嵌入式测试都能看到Python的身影。而且因为Python语法的简单性，用Python做自动化测试的效率极高。

有人可能会说：Python运行效率低啊。可是你想想，在自动化测试应用时，我们需要在乎底层脚本语言的运行效率吗？与其在乎运行效率，还不如思考下如何快速提高自动化测试的覆盖率，也就是自动化case的开发效率。

Python有Python2以及Python3两个大版本，Python2行将就木，本系列文章都以Python3为基础，而且有可能会使用到Python3.5以上版本的特性。

1. pip && pipenv

pip 是python下最常用的包管理工具，安装pip之后能够通过运行pip install [packageName]快速安装各种依赖。

pipenv 是个更先进的包管理工具，补强了pip，不过要安装它，得先安装pip:) ，笔者更推荐大家使用pipenv来管理项目的依赖。

安装方法：

pip install pipenv

☤ Pipenv Features - Enables truly deterministic builds, while easily specifying only what you want. - Generates and checks file hashes for locked dependencies. - Automatically install required Pythons, if pyenv is available. - Automatically finds your project home, recursively, by looking for a Pipfile. - Automatically generates a Pipfile, if one doesn’t exist. - Automatically creates a virtualenv in a standard location. - Automatically adds/removes packages to a Pipfile when they are un/installed. - Automatically loads .env files, if they exist.

2. pyenv

pyenv是python多版本管理工具，尤其推荐Linux或者Mac用户使用：

  • 系统自带Python版本过低，而且升级风险较大
  • 如不能正确的管理系统Python的依赖，可能对系统内置工具的使用造成影响

所以笔者建议每位非Windows用户最好都安装pyenv，并下载一个较新的版本进行安装。

3. Pycharm

Pycharm应该是世界上最好的Python IDE吧，而且社区版还是免费，还不下载个？

下载地址：

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

4. Unittest

unittest是Python内置的单元测试框架，它与junit这类单元框架很相似，之后的文章里笔者会使用该框架来组织接口测试用例。

官方文档：

https://docs.python.org/3/library/unittest.html

5. Requests

requests是Python的一个第三方HTTP库，然后有可能是这个星球上最好用的http库了。举个栗子，笔者要发起一个POST请求，请求报文为JSON字符串，那只要这么做：

requests.post(
  "http://example.com/login", 
  json={"username": "foo", "password": "bar!"})

在线安装: pipenv install requests

官方文档：http://docs.python-requests.org/en/master/

6. pytest

pytest 是python的第三方测试框架，相比unittest它增强了很多功能，但是笔者对它的使用上相对谨慎，之后只会在用例的收集、执行层上使用它。

在线安装: pipenv install pytest